HALO LABS로드맵Roadmap

Product · Halo Transcription

Halo Transcription

의료진이 진료기록을 직접 타이핑하는 부담을 줄이는 받아쓰기 도구입니다. 한국어와 영어를 지원합니다.Clinical dictation that reduces typing for clinicians. It supports Korean and English.

의사가 말한 내용을 글로 바꾸고, 오탈자를 잡고, 정해진 양식의 문서로 다듬습니다. 민훈이 만든 판독문 작성 창 Halo Reports가 바탕입니다.Turns what the doctor says into text, catches typos, and polishes it into a document in a set format. It builds on Halo Reports, the report-writing window Minhoon made.

기준일 2026-11-12As of 2026-11-12 기준 문서 §10·§14.7Source document §10·§14.7

지금 상태Current status

개발Development

Halo Reports로 배포돼 있음Deployed as Halo Reports

민훈이 만든 판독문 작성 창이 report.koreaimagingnetwork.com에 올라가 있습니다. 화면은 11-11에 마지막으로 갱신됐습니다. Halo PACS와는 연결하지 않았습니다. Halo Reports 현황The report-writing window Minhoon made is live at report.koreaimagingnetwork.com. The screen was last updated on 11-11. It is not connected to Halo PACS. Halo Reports status

다음Next

코드를 넘겨받음 (11-11)Code handed over (11-11)

GitHub 비공개 저장소로 받았습니다. 이제 코드를 읽고 무엇을 그대로 쓰고 무엇을 새로 만들지 정합니다. 실제 판독에 얼마나 쓰이고 있는지는 아직 확인하지 못했습니다.We received it as a private GitHub repository. Next we read the code and decide what to reuse as is and what to build new. We have not yet confirmed how much it is used for real reads.

인증Certification

인증이 필요 없는 범위로 설계Designed to stay outside certification

회사 판단입니다. 받아쓰기를 Halo PACS에 합치면 PACS의 인증 범위와 변경 절차에 넣어야 합니다.This is the company's judgment. If dictation is merged into Halo PACS, it must go into the PACS certification scope and change process.

무엇을 하는 제품인가What the product does

기준 문서는 이 제품을 "Clinical Transcription"이라고 부르고, Halo Reports의 기술에서 가져온다고 적었습니다. Halo Reports는 민훈이 10월에 시작한 판독문 작성 창입니다. PACS 인증을 준비하는 동안 먼저 내놓아 사용자를 모으고, 나중에 판독 화면의 판독문 작성 부분에 넣으려는 것입니다.The source document calls this product "Clinical Transcription" and says it draws on Halo Reports technology. Halo Reports is the report-writing window Minhoon started in October. The idea is to release it first to gather users while PACS certification is prepared, then later put it into the report-writing part of the reading screen.

기준 문서가 정한 핵심 기능Core features set by the source document

  • 음성을 글로 바꾸기Speech to text
  • 의학 용어 인식Medical term recognition
  • 한국어와 영어 받아쓰기Korean and English dictation
  • 글 교정Text correction
  • 임상 문서 양식 맞추기, 진료과별 양식Clinical document formatting, templates by specialty
  • 사용자가 정한 작성 방식User-defined writing style
  • 의사의 검토와 수정Doctor review and editing
  • 복사와 내보내기Copy and export
  • 나중에: 승인된 EMR 연동Later: approved EMR integration

지금 Halo Reports 화면에 있는 것What the Halo Reports screen has now

  • 판독문 편집기(한국어, 영어)와 녹음해서 받아쓰기(5분까지)Report editor (Korean, English) and record-to-dictate (up to 5 minutes)
  • 매크로와 자동 교정. 엑셀로 내보내고 가져오기, 맞춤법 검사, 단축키Macros and auto-correction. Excel export and import, spell check, shortcut keys
  • 결론(Conclusion) 자동 생성, 판독문 다듬기Automatic Conclusion generation, report polishing
  • AI에 수정 요청하기. 의사의 판독 스타일을 기억해 다음에 반영Ask the AI for edits. It remembers the doctor's reporting style and applies it next time
  • AI를 돌릴 곳 고르기: 인터넷의 OpenAI API, 또는 병원 내부 서버(인터넷과 클라우드를 쓰지 않음). 병원 모드에서는 인터넷 AI로 넘어가는 길이 없음Choose where the AI runs: the OpenAI API over the internet, or an in-hospital server (no internet or cloud). In hospital mode there is no path that falls back to an internet AI
  • 모델 비교 시험: 같은 녹음 하나로 음성 모델 2종(Qwen3-ASR-1.7B, Whisper large-v3)과 언어 모델 2종(Qwen3.8-27B, gpt-oss-20b)의 조합 넷, 그리고 OpenAI 기준 하나를 비교. DeepInfra 키가 없어 실제로 돌린 적은 없음Model comparison test: on the same single recording, compares four combinations of 2 speech models (Qwen3-ASR-1.7B, Whisper large-v3) and 2 language models (Qwen3.8-27B, gpt-oss-20b), plus one OpenAI baseline. It has never actually run because there is no DeepInfra key
  • 계정과 개인 작업 공간, 월·일 사용 한도, 첫 사용 안내Accounts, personal workspaces, monthly and daily usage limits, first-use tour

11-11에 넘겨받은 저장소의 문서로 확인한 항목입니다. 저장소의 시험은 합성 데이터와 가짜 AI 응답으로만 돌았고, 실제 모델 유료 시험과 임상 검증은 아직 없습니다. 영상은 분석하지 않습니다.Items checked against the documents in the repository handed over on 11-11. The repository's tests ran only on synthetic data and fake AI responses; there are no paid tests on real models or clinical validation yet. It does not analyze images.

지키는 원칙Rule we keep

다듬거나 양식을 바꾸는 과정에서 의사가 말하지 않은 임상 내용을 조용히 지어내지 않습니다.When polishing or reformatting, it never quietly makes up clinical content the doctor did not say.

Halo Reports에서 가져올 수 있는 것What we can take from Halo Reports

기준 문서가 꼽은 재사용 후보입니다. 코드는 11-11에 넘겨받았고, 어느 것을 실제로 쓸 수 있는지는 코드를 읽은 뒤에 정합니다.These are the reuse candidates the source document lists. We received the code on 11-11; which ones we can actually use will be decided after we read it.

음성 인식Speech recognition

소리를 글로 바꾸는 부분. 기준 모델로 Whisper large-v3를 먼저 측정합니다.The part that turns sound into text. We measure Whisper large-v3 first as the baseline model.

의학 용어 처리Medical term handling

약어와 용어를 병원과 의사가 쓰는 방식에 맞추는 부분.The part that matches abbreviations and terms to how the hospital and doctor use them.

문서 작성 보조Writing assistance

언어 모델로 문장을 다듬고 양식에 맞추는 부분.The part that uses a language model to polish sentences and fit them to a template.

양식Templates

판독문, 경과 기록 같은 문서의 틀.Document frames such as reports and progress notes.

사용자 설정User settings

의사마다 다른 표현과 작성 습관.Each doctor's own phrasing and writing habits.

교정 흐름Correction flow

의사가 고친 내용을 받아들이는 과정.The process of taking in the doctor's edits.

Halo Studio로 정하는 것What Halo Studio sets

받아쓴 내용을 어떤 문서로 만들지를 의사가 말로 정합니다. 기준 문서가 든 예입니다.The doctor says, in words, what kind of document the dictation should become. Examples from the source document:

  1. SOAP 기록SOAP note
  2. 외래 진료 기록Outpatient note
  3. 영상 판독문Imaging report
  4. 시술 기록Procedure note
  5. 진료과별 문서Specialty-specific documents

받아쓰기 언어, 용어 선호, 기록의 구조, 약어 처리, 자주 쓰는 문구, 문서 양식을 설정할 수 있게 하는 것이 목표입니다.The goal is to let users set dictation language, term preferences, note structure, abbreviation handling, frequent phrases, and document templates.

앞으로의 순서What comes next

지금Now

Phase 0과 함께Alongside Phase 0
  • Halo Reports 코드를 넘겨받기 11-11에 GitHub로 받음Receive the Halo Reports code Received on GitHub on 11-11
  • 코드를 검토해 재사용할 부분 정하기Review the code and decide which parts to reuse
  • 음성 모델 비교: Halo Reports의 비교 시험 화면으로 Qwen3-ASR와 Whisper large-v3를 같은 녹음으로 잰다. 먼저 DeepInfra 키를 마련해야 한다. 한국어·임상 성능은 합성 한국어 음성 세트로 먼저 잰다Speech model comparison: use the Halo Reports comparison test screen to measure Qwen3-ASR and Whisper large-v3 on the same recording. A DeepInfra key must be set up first. Measure Korean and clinical performance first with a synthetic Korean speech set

판매 전Before sales

Phase 2
  • 음성인식 MVP: 의사가 직접 쓰는 받아쓰기 흐름Speech recognition MVP: a dictation flow doctors use themselves
  • Halo Studio와 연결해 문서 양식 설정Connect to Halo Studio to set document templates

나중Later

Phase 3
  • 승인된 EMR 연동Approved EMR integration

정해야 할 것Open decisions

PACS에 합칠 것인가, 따로 둘 것인가Merge into PACS or keep separate?

인증 준비 자료는 받아쓰기 AI를 Halo PACS의 제품 범위에 넣는 것으로 잡았습니다. 규제 안내 문서는 음성인식을 인증이 필요 없는 별도 제품으로 설명합니다. 합치면 PACS 인증 범위가 넓어지고, 따로 두면 PACS 인증 범위에서 빠집니다. 둘 중 하나로 맞춰야 합니다.The certification prep materials put the dictation AI inside the Halo PACS product scope. The regulatory guidance document describes speech recognition as a separate product that needs no certification. Merging widens the PACS certification scope; keeping it separate leaves it out of that scope. We must pick one.

AI를 어디서 돌릴 것인가Where should the AI run?

Halo Reports는 인터넷의 AI 서비스와 병원 내부 서버를 둘 다 고를 수 있게 돼 있습니다. 판독 내용을 인터넷의 AI로 보내는 방식을 실제 환자에게 쓸지는 따로 결정해야 합니다. 방향은 병원 안 서버가 기본입니다.Halo Reports lets you choose either an internet AI service or an in-hospital server. Whether to send report content to an internet AI for real patients needs a separate decision. The default direction is an in-hospital server.

영상의학과 밖으로 넓히는 시점When to expand beyond radiology

기준 문서는 모든 진료과의 의사를 사용자로 봅니다. 지금 있는 것은 영상 판독문용입니다. 외래 기록이나 시술 기록으로 넓히는 일은 순서에 아직 들어 있지 않습니다.The source document sees doctors in every specialty as users. What exists now is for imaging reports. Expanding to outpatient or procedure notes is not yet on the schedule.