HALO LABS · Roadmap

의사가 직접 바꿔 쓰는 병원 AI 플랫폼, HALOHALO: a hospital AI platform doctors customize themselves

지금 누가 무엇을 해야 하는지, 그리고 개발·인허가·영업이 어디까지 왔는지를 한곳에서 봅니다.One place to see who needs to do what now, and how far development, regulatory work and sales have come.

기준일 2026-11-12As of 2026-11-12 이름 표기: 기획 문서의 KIN → HALONaming: KIN in the planning documents → HALO

지금 할 일To-dos now

내부용Internal

민훈과 류정모가 각자 당장 할 일을 순서대로 적은 곳입니다. 내부용이라 비밀번호가 필요합니다.Minhoon's and Jeongmo Ryu's immediate to-dos, listed in order. Internal, so a password is required.

할 일 보기 →See to-dos →
최근 바뀐 것 · 2026-11-12Recent changes · 2026-11-12
  • 개발 계획에 원격판독(TeleRad)의 순서를 넣었습니다. Halo Studio를 완성한 다음에 갑니다(11-11 정함).Added where teleradiology (TeleRad) goes to the Development plan: it comes after Halo Studio is finished (decided 11-11).
  • 개발 계획에 핵심 설계 원칙을 넣었습니다. 환자정보가 있는 작업은 병원 내부에서 처리하고, 환자정보가 없는 Halo Studio 설정 작업에는 외부 API를 쓸 수 있습니다.Added the key design principle to the Development plan: tasks with patient data run inside the hospital, and Halo Studio customization without patient data can use external APIs.
  • Halo Reports 쪽을 새로 만들었습니다. 11-11에 넘겨받은 코드 저장소의 문서로 기능, AI 실행 위치, 배포 기록, 확인하지 않은 것을 정리했습니다.Added a new Halo Reports page. Built from the documents in the code repository handed over on 11-11: features, where the AI runs, release history, and what is not yet verified.
  • 사이트를 roadmap.koreaimagingnetwork.com으로 열었습니다.Launched the site at roadmap.koreaimagingnetwork.com.
  • 개발 계획에서 Halo 제품별 계획을 볼 수 있습니다.See the Development plan for the Halo product plans.
  • 인허가 현황에 허가별 요건과 지금 상태를 넣었습니다.Added each approval's requirements and current status to the Regulatory status.
  • Halo Summary에 인증 없이 가려면 지켜야 할 선과 요약이 틀리기 쉬운 곳을 넣었습니다.Added to Halo Summary the line we must stay behind to go without certification and where summaries tend to go wrong.

자세히 보기Details

세 갈래가 함께 움직입니다. 날짜는 아직 정하지 않았고, 순서와 선행 조건만 정해 두었습니다.Three tracks move together. No dates are set yet; only the order and prerequisites are fixed.

플랫폼 구조Platform structure

HALO는 앱 하나가 아니라 앱을 골라 켜는 플랫폼입니다. 병원은 필요한 앱만 쓸 수 있습니다. 설정은 클라우드에 두고, 실제 환자정보는 병원 내부에서 처리합니다.HALO is not a single app but a platform where you pick which apps to turn on. A hospital can use only the apps it needs. Settings live in the cloud; real patient data is processed inside the hospital.

클라우드 관리 영역 · 환자 정보를 두지 않는 곳Cloud management zone · No patient data stored here
Halo Studio환자정보 없는 의사별 설정 · Claude 또는 OpenAI APIPer-doctor settings without patient data · Claude or OpenAI API
앱 목록·사용 권한병원별로 켜고 끔App list and access rightsTurned on or off per hospital
계정·병원 관리의사별 설정 보관Account and hospital managementStores each doctor's settings
설정 버전 관리비교와 되돌리기Settings version controlCompare and roll back
↓ 검증된 설정만 내려보냄 (병원 쪽에서 바깥으로 거는 연결)↓ Only verified settings are sent down (connection opened outbound from the hospital side)
임상 실행 영역 · 환자 정보는 이 안에서만 처리Clinical runtime zone · Patient data is processed only in here
병원 내 AI 서버병원 안에서 추론On-premises AI serverInference inside the hospital
↓
Halo PACS의료영상 조회·판독Medical image viewing and reading
Halo Summary환자 정보 요약Patient information summary
Halo Transcription한국어·영어 받아쓰기Korean and English dictation
Halo Reports영상의학과 판독문 작성Radiology report writing

이 그림은 개념도입니다. 실제 데이터 흐름과 네트워크 구성은 병원 IT·보안 검토를 거쳐 정합니다.This is a conceptual diagram. The actual data flow and network setup will be decided after hospital IT and security review.

제품 구성Products

제품별 계획과 현황은 개발 계획에서 확인할 수 있습니다.See the Development plan for product plans and status.

Halo Reports

영상의학과 판독문 작성 도구입니다. Halo PACS에 통합할 예정입니다.A radiology report-writing tool planned for integration into Halo PACS.

Halo Transcription

의료진이 진료기록을 직접 타이핑하는 부담을 줄이는 받아쓰기 도구입니다. 한국어와 영어를 지원합니다.Clinical dictation that reduces typing for clinicians. It supports Korean and English.

Halo PACS

임상의, 영상의학과 전문의, 원격판독의를 위한 의료영상 저장·조회·판독 시스템입니다.A medical imaging PACS for clinicians, radiologists, and teleradiologists.

Halo Summary

환자 정보를 엑셀과 같은 표로 정리하고 중요한 항목을 강조해 한눈에 볼 수 있도록 설계합니다.A spreadsheet-style view of patient information designed to highlight important details at a glance.

Halo Studio

Halo Reports, Halo Transcription, Halo PACS, Halo Summary를 사용자와 병원의 업무 흐름에 맞게 설정하는 도구입니다.Customize Halo Reports, Halo Transcription, Halo PACS, and Halo Summary to fit user and hospital workflows.

첫 PoC에서는 앱을 따로 만들지 않습니다No separate app for the first PoC

한림병원 첫 PoC는 Halo Reports 안에서 보여 주는 판독 전 환자 요약입니다. 데이터는 HALO EMR Crawler가 가져오고, 요약은 Halo Reports가 보여 주고, 요약 항목과 형식은 Halo Studio에서 정합니다. 병원 IT에 드리는 자료에서는 Crawler를 EMR/OCS Connector라고 부릅니다.The first Hallym Hospital PoC is a pre-read patient summary shown inside Halo Reports. HALO EMR Crawler pulls the data, Halo Reports shows the summary, and the summary items and format are set in Halo Studio. In materials for hospital IT, we call the Crawler the EMR/OCS Connector.

지키려는 원칙Principles we keep

필요한 앱만 켠다Turn on only the apps you need

앱은 하나씩 따로 활성화합니다. PACS만 쓰는 병원도, 앱을 모두 쓰는 병원도 같은 플랫폼 위에 있습니다.Each app is turned on separately. A hospital using only PACS and one using every app run on the same platform.

활성화 전에 시험한다Test before turning on

맞춤 설정한 AI 워크플로는 합성 환자로 미리 돌려 보고 고친 다음에만 진료에 적용합니다.A customized AI workflow is used in patient care only after it has been trial-run on synthetic patients and fixed.

환자 정보는 허용된 곳에만Patient data only where allowed

병원 내 서버에 장애가 나더라도 환자 정보를 자동으로 클라우드 모델에 보내지 않습니다.Even if the on-premises server fails, patient data is not automatically sent to a cloud model.

작업마다 실행 위치를 정한다Define where each task runs

환자정보는 병원 내부에서 처리하고, 환자정보가 없는 Halo Studio 설정 작업에는 외부 API를 사용할 수 있습니다.Patient data is processed inside the hospital. Halo Studio can use external APIs for customization that involves no patient data.

AI가 멈춰도 진료는 계속Care continues even if AI stops

AI나 네트워크에 문제가 생겼을 때 필수 기능이 어떻게 동작할지 미리 정해 둡니다.We decide in advance how essential functions behave when the AI or network has a problem.

사람이 확인한다A human checks

AI가 만든 임상 내용은 의사가 검토할 수 있어야 하고, 어느 기록에서 나왔는지 추적할 수 있어야 합니다.Doctors must be able to review AI-generated clinical content and trace which record it came from.

도입 방식How hospitals adopt HALO

환자정보 처리용 AI는 병원 내부에서 실행합니다AI that processes patient data runs inside the hospital

환자정보를 처리하는 모델은 병원 내부 서버에서 실행합니다. AI 서버는 HALO와 별개로 고를 수 있게 설계합니다. 병원이 이미 가진 서버나 다른 회사의 AI 서버를 쓸 수 있는지부터 확인합니다.Models that process patient data run on servers inside the hospital. The AI server is designed to be chosen separately from HALO. We first check whether the hospital's existing servers or another company's AI server can be used.

병원과 함께 검증하며 다듬습니다We refine it by validating with hospitals

인증 전에는 제품개발과 인증 준비를 위한 시험·검증으로만 병원과 함께합니다. 인증 뒤의 도입 조건과 요금 방식은 관련 법이 허용하는 범위에서 정하며, 아직 정하지 않았습니다.Before certification, we work with hospitals only on testing and validation for product development and certification prep. Adoption terms and pricing after certification will be set within what the relevant laws allow, and are not decided yet.